目前，丰富的视频内容给我们的学习和工作带来了很大便利性，例如健身、瑜伽、广场舞等视频让我们足不出户就能学到想学的内容。不过这些教学视频对于新手或身体协调性差的人来说，可能会有跟不上的感觉，需要不停的暂停或后退来进行反复学习，导致学习效率和学习效果较差。
现在，来自兰卡斯特大学、斯坦福大学和FXPAL的国际研究团队提出了一种解决方案，它能动态地适应观众的身体位置，并根据观众的动作匹配视频播放速度。这种全新的与视频内容互动的方式，直接受控于你的身体运动。
该系统被称为反应式视频（ReactiveVideo），使用微软Kinect传感器、最新的骨骼跟踪软件和概率算法来识别关节和四肢（如肘部、膝盖、手臂、手、臀部和腿部）的位置和运动。通过计算出观众的动作，它可以与视频录像中教练的动作进行匹配和比较。然后，它估计用户执行动作所需的时间，并将视频的回放调整到观看者的正确位置和速度。
除了提供更加身临其境的体验，ReactiveVideo还能帮助用户更准确地模仿和学习新动作。研究人员在进行太极拳参与者身上测试了该系统。研究结果显示，系统能很好适应用户的动作。
来自兰卡斯特大学的研究员和论文的共同作者ChristopherClarke博士说：自从有了互联网，视频提供了比健身房会员和私人教练更便宜、更方便的选择。然而，传统的视频播放器确实有局限性，它们不能提供反馈，也不能根据用户的情况调整身体运动的速度和强度。我们知道慢动作有利于学习，因为它有分析动作的时间，这对于新手来说尤其重要。而不断地拿遥控器来暂停、后退和重播，会打断学习进程。我们的系统克服了这些问题，让视频自动调整，以用户的速度回放，更有利于学习。
该研究的共同作者DonKimber说：ReactiveVideo的作用和感觉就像一面魔镜，当你移动时，视频会反映出你的动作，并会找出对应视频段落，供用户模仿和学习。
ReactiveVideo的另一个好处，也是将其与为游戏机开发的运动内容区分开来的地方，就是它可以应用于现有视频，无需特别定制视频内容。
该团队相信，随着进一步的研究，这种自适应技术可以开发用于体育和活动，如学习舞蹈程序或练习高尔夫挥杆。
论文标题为《ReactiveVideo》，发表在第33届ACM年度用户界面软件和技术研讨会论文集。